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导弹打飞机问题(贪心算法)
阅读量:502 次
发布时间:2019-03-07

本文共 930 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要计算在给定飞机各自的高度情况下,最少需要配备多少套防空导弹系统。每个系统只能拦截飞机的高度递减的情况。

方法思路

我们可以使用贪心算法来解决这个问题。每次处理一个新的飞机高度时,我们检查现有的系统是否能继续拦截该飞机。如果能,选择最合适的系统并更新其最低高度;如果不能,新建一个系统。这种方法确保了每一步做出局部最优选择,从而得到全局最优解。

具体步骤如下:

  • 读取输入的飞机数量和每架飞机的高度。
  • 初始化一个数组 b,记录每个系统的最低高度,索引从1开始。
  • 遍历每架飞机的高度,检查现有系统中是否有能拦截的系统。
  • 如果存在,选择最大的系统并更新其最低高度;如果不存在,新建一个系统。
  • 最终,系统的数量即为所求。
  • 解决代码

    n = int(input())a = [int(input()) for _ in range(n)]if n == 0:    print(0)    exit()b = [0]  # b[1]开始使用b[1] = a[0]k = 1for i in range(1, n):    x = 0    for j in range(1, k + 1):        if b[j] >= a[i]:            if x == 0:                x = j            else:                if b[x] > b[j]:                    x = j    if x == 0:        k += 1        b.append(a[i])    else:        b[x] = a[i]print(k)

    代码解释

  • 读取输入:首先读取飞机的数量 n 和每架飞机的高度数组 a。
  • 初始化数组:创建数组 b 来记录每个系统的最低高度,索引从1开始,初始值为0。
  • 处理每架飞机:遍历每架飞机的高度,检查现有系统中是否有能拦截的系统。如果有,选择最大的系统并更新其最低高度;如果没有,新建一个系统。
  • 输出结果:最终输出所需的系统数量 k。
  • 这种方法确保了我们在每一步都做出最优选择,从而在最少的系统数下拦截所有飞机。

    转载地址:http://opjcz.baihongyu.com/

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